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R.c.p (roulette chances predictor)

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Veduta del Rione Terra a Pozzuoli. Basandosi su questi pochi dati fu espresso un parere. Giuseppe Luongo e Lucio Lirer. I vulcanologi sono stati spesso le prime vittime di valutazioni sbagliate. The state of the Planet: Frontiers and Challenges in Geophysics. Aramaki S. Bibliografia Barberi F. Press F.

Circa persone perirono Gasparini P. Sigvaldason S. Nel tempo. Prediction and Risk Assessment. Explosive Volcanism. Fiske R. Barberi F. National Academic Press. Sparks L. Aspinall W. Gasparini P.. Boyd ed. Ma diversi motivi spingono a trovare misure aggiuntive per la riduzione del rischio sismico. Per questi motivi. Per esempio. OEF e di protocolli quantitativi e trasparenti per il decision making.

Allo stato attuale. Tali stime probabilistiche sono spesso considerate costanti nel tempo. I sismologi non sono ancora in grado di distinguere le caratteristi22 che delle sequenze che anticipano un grande terremoto. In genere. Nel passato. Una soluzione possibile al problema potrebbe essere quella di suggerire alla popolazione possibili misure di riduzione del rischio lasciando libere le persone se adottarle o non.

In pratica. In sintesi. In estrema sintesi. Persone con figli piccoli possono essere meno inclini ad accettare rischi. Il decision making individuale In generale. In generale. Sta nel singolo individuo. In inglese esiste un termine che descrive questa situazione. Considerando che. La tecnologia moderna potrebbe permettere di accedere facilmente a questo tipo di informazioni. Di seguito riportiamo una selezione di alcune possibili azioni personali. In questo modo. Nel caso di azioni prese individualmente. Durante una sequenza sismica. La lista che segue non ha la pretesa di essere esaustiva. Nel contesto del rischio sismico. In questo ultimo caso. Thaler e Sunstein.

In questo caso. Questo dovrebbe includere. Gli allerta antiterrorismo emanati negli aeroporti hanno anche lo scopo di aumentare lo stato di allerta delle persone verso atteggiamenti sospetti. Oltre a questo tipo di informazione di base. In ogni famiglia e in ogni posto di lavoro. Lo stesso ragionamento vale per edifici pubblici particolarmente vulnerabili come. La lista di azioni riportata in questo articolo non ha la pretesa di essere esaustiva. Spesso le crisi sismiche possono durare anche mesi. Queste misure possono essere prese da ogni persona nel momento in cui sia informata correttamente su come il rischio sismico varia nel tempo.

Alcuni viaggi di lavoro furono modificati come conseguenza di tale allerta. Durante una crisi sismica. Ma la diminuzione del tempo di esposizione per esempio andando in vacanza due settimane. Nel caso invece la visita sia legata ad un importante motivo di lavoro. I mutamenti climatici sono un fenomeno nel quale le incertezze abbondano. In questo contesto. Indipendentemente della sorgente dei dati. Se si considera il tasso di riscaldamento negli ultimi 50 anni. Ad esempio. Altri esempi vengono dalle piogge: Il clima. Sono diversi i fattori che provocano i mutamenti climatici terrestri. Stando solo alle osservazioni registrate.

Tutte queste variazioni e altre che si possono trovare in letteratura sono testimonianza del carattere variabile del sistema climatico. Nel nostro caso prendiamo in considerazione in particolare gli scenari di emissione che sono una rappresentazione plausibile del futuro sviluppo delle emissioni di sostanze potenzialmente attive radiativamente ad esempio. Da un punto di vista quantitativo. I modelli climatici sono spesso utilizzati per fare proiezioni della risposta del sistema climatico di fronte a diversi scenari di emissione o concentrazione di gas a effetto serra.

Le incertezze nelle proiezioni del clima sorgono a ogni passaggio necessario per la loro preparazione e calcolo.. Due importanti concetti devono essere considerati: Da questi scenari derivano gli scenari di concentrazione. Diversi esempi di applicazioni di ensambles per la quantificazione di incertezze si trovano ad esempio in [6. Gli ensambles possono essere applicati in diversi modi. Gli effetti di questa incertezza epistemica sono evidenti quando si vedono le diverse proiezioni e. Altre incertezze. Si potrebbe pensare anche. Questo fatto. Queste tecniche possono produrre dati per analisi a scala regionale e locale. Nel nostro particolare interesse. Se si analizzano dati osservati.

Se le analisi si basano su dati osservati.. Come si vede nella Figura 1. Ma cosa rappresentano queste incertezze? Per rispondere a questa domanda. Usando i dati generati dai modelli climatici e applicando la teoria di eventi estremi. Mach K. The Science of Climate Change. Plattner G. The Scientific Basis. Questo lo possiamo scrivere in termini generici. Tignor M. Ebi K. Stocker T.. Considerando le condizioni elencate in precedenza. Dokken D. Allen S. Cambridge University Press. Mastrandrea M. Con questa premessa.

United Kingdom and New York. The Physical Science Basis. New Dimensions in Disaster Risk. Qin D. Bibliografia 1. Barros V. Field C. Midgley P. Solomon S.. Mearns L. Tebaldi C. Noda A. Shukla J. Kitoh A.. Marquis M. Colman R. University of Bern. Raper S. Eyring V. Parry M.. Gregory J. Climatic Change. Srinivasan J. Averyt K. Climate Change Chen Z. Cambridge University Press.. Dahe Q.. Miller H. CLUVA Climate Change and Urban Vulnerability in Africa. Wood R. Weaver A. Qin D.. Sanso B.. Tignor M.. Rounsevell M. Randall D.

Gaye A. Palutikof J. Knutti R. Manning M.. Stocker T Jones R.. Kattsov V. Conde C Zhao Z. Stocker T. Fichefet T. Pitman A Abramowitz G. Manning M. Carter T Bony S. Christensen J.. Solomon S. Meehl G. Christensen O. Adaptation and Vulnerability. Miller H Stouffer R. Van Der Linde P. Collins M. Marquis M.. Friedlingstein P. Swart R. Sumi A. Watterson I. Mastrandrea M..

Fyfe J.. Zurek M.. Hewitson B. Hanson C. Murphy J. Averyt K.. Canziani O. Coles S.. Collins W. Bhadwal S. Taylor K. Philosophical Transactions of the Royal Society A. Glecker P.. La gestione delle informazioni probabilistiche da parte del SNPC e. V enti anni fa. Questo Da allora i compiti del SNPC. Daniela Di Bucci Le previsioni probabilistiche a medio e lungo termine di catastrofi. Indipendenti o dipendenti dal tempo.

Le previsioni probabilistiche a medio e lungo termine di catastrofi. Per quanto riguarda i vulcani. In caso di evento. Questa scelta si fonda sulla considerazione che. Anche per quanto riguarda la pianificazione di emergenza alla scala nazionale. Alla scala nazionale. In questo quadro. In questo modo possono essere ridotti i margini di incertezza nella concitata fase di emergenza ed essere adottate azioni indipendenti dal decisore che. Anche in questi casi. Livelli C di al37 lerta sono stati emessi in una decina di occasioni. Da una parte.

Queste soglie dovrebbero trovare supporto in analisi oggettive. Bisogna poi aggiungere che non sempre la popolazione di una certa area ha una percezione del rischio adeguata alla situazione in cui si trova: Il secondo aspetto riguarda. Per contro. A questo si aggiunge che. Questo tema. Ci sono. Papadopoulos G.. Woo G.. Yamaoka K. Madariaga R.. Zschau J. Leroi E.

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